Sztuczna inteligencja (AI) nieustannie zmienia nasze życie.Każdego dnia wchodzimy w interakcje ze sztuczną inteligencją za pośrednictwem smartfonów, zamówień online, wyszukiwarek i nie tylko.Rodzi to pytanie:
Czym jest sztuczna inteligencja?
Termin „sztuczna inteligencja” nie ma jednoznacznej definicji.Według Parlamentu Europejskiego oznacza to „zdolność maszyn do naśladowania ludzkich zdolności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność”.
Sztuczna inteligencja umożliwia systemom technologicznym „postrzeganie otoczenia, przetwarzanie tego, co postrzegają, i rozwiązywanie problemów w celu osiągnięcia określonych celów”.Poprzez „analizowanie konsekwencji wcześniejszych działań” systemy sztucznej inteligencji mogą „dostosowywać swoje zachowanie” i „działać autonomicznie”.
Jedną z dziedzin sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe, które jest ściśle związane z firmą KUKA.
Uczenie maszynowe to ogólne określenie systemów sztucznej inteligencji, które generują informacje, ucząc się na przykładach i mogą na ich podstawie uogólniać.System nie tylko zapamiętuje te przykłady, ale może identyfikować różne wzorce i reguły.
Dlaczego uczenie maszynowe jest istotne dla firmy KUKA?
Technologia robotyki stopniowo przechodzi od wysoce zorganizowanych przemysłowych środowisk produkcyjnych do stosunkowo „niezorganizowanych” środowisk osobistych.Sztuczna inteligencja pomaga systemom robotów przystosować się do nieprzewidywalnych czynników i zmian.Do tej pory roboty wykonywały powtarzalne zadania w ten sam sposób iz taką samą precyzją.
Przyszłe wymagania różnią się jednak od obecnych, zwłaszcza w zakresie robotów usług profesjonalnych i robotów usług ogólnych.Jeśli roboty mają wejść w inne dziedziny, muszą być bardziej elastyczne.Uczenie maszynowe może im w tym pomóc.
Jak sztuczna inteligencja jest stosowana w robotach?
Sztuczna inteligencja osiągnęła ogromny sukces w różnych dziedzinach życia codziennego, rozwiązując problemy trudne lub niemożliwe do rozwiązania tradycyjnymi metodami, w tym rozpoznawanie obrazu i mowy.
Podobnie w dziedzinie robotyki można przewidzieć, że ludzie będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do wykonywania nowych zadań, a proces automatyzacji nie będzie wymagał oczywistego programowania krok po kroku.Wraz ze zmniejszonymi wymaganiami programistycznymi pojawią się nowe obszary zastosowań.Dlatego połączenie sztucznej inteligencji i automatyzacji ma nieograniczony potencjał.
Jakie osiągnięcia firma KUKA osiągnęła dzięki sztucznej inteligencji?
Ogólnie rzecz biorąc, firma KUKA dostarcza inteligentne maszyny, które mogą uwolnić ludzi od ciężkich zadań, a nie samą sztuczną inteligencję.Gromadzi i interpretuje dane za pomocą otwartych standardów.Dlatego firma KUKA zastosowała uczenie maszynowe i zintegrowała je ze swoimi istniejącymi rozwiązaniami.
Dobrym przykładem jest inteligentny system sterowania KUKA AIVI.Rozwiązanie programowe ułatwia elastyczne projektowanie systemów zastępujących statyczne urządzenia produkcyjne.„AIVI to inteligentny rdzeń systemu, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do sterowania bezzałogowymi pojazdami transportowymi (AGV), zapewniając najlepszy możliwy przepływ materiałów na linię produkcyjną, zapewniając jednocześnie perfekcyjne zastosowanie pojazdów AGV. Dzięki temu klienci mogą bardziej selektywnie inwestować i korzystać z niższych kosztów inwestycji” — wyjaśnia Markus Steppberger, kierownik ds. rozwoju systemów w firmie KUKA.W rzeczywistości koncepcja ta została już zastosowana w scenariuszach takich jak warsztat BMW.
W zakresie badań i rozwoju firma KUKA dąży do optymalizacji produkcji i jednocześnie realizuje wiele projektów z pomocą sztucznej inteligencji:
NR 1
SmartFactoryOWL,
Prawdziwe laboratorium sztucznej inteligencji (AI).
SmartFactoryOWL to prawdziwe laboratorium sztucznej inteligencji (AI).Tutaj Fraunhofer IOSB-INA, KUKA i inni partnerzy prowadzą dogłębne badania nad przyszłą przemysłową ekonomią danych.W czerwcu 2021 r. produkcja w pełni nadających się do recyklingu kubków na wodę wspierana przez sieci i sztuczną inteligencję została osiągnięta dzięki KR CYBERTECH firmy KUKA.W laboratorium będziemy nadal badać i badać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być lepiej zastosowana w przemyśle.
NR 2
CosiMo,
Uczenie maszynowe do masowej produkcji materiałów kompozytowych
W 2018 roku przy wsparciu rządu Bawarii oficjalnie rozpoczęto trzyletni projekt badawczy CosiMo.Projekt połączył firmę KUKA i innych partnerów w celu opracowania procesów produkcyjnych do masowej produkcji komponentów kompozytowych do użytku w przemyśle motoryzacyjnym i lotniczym.
Metody uczenia maszynowego, inteligentne narzędzia, roboty KUKA i rozwiązania chmurowe KUKA poprawią wydajność produkcji i oszczędzą zasoby.Rozwiązania te charakteryzują się krótkimi cyklami i mogą być powielane w innych procesach produkcyjnych.
Celem zastosowania sztucznej inteligencji w istniejących systemach robotycznych jest całkowita zmiana sposobu współpracy ludzi i maszyn.
Przemysłowa sztuczna inteligencja
Wyzwanie związane ze sztuczną inteligencją w konkursie KUKA Innovation Award 2021 koncentrowało się również na tym, jak można zastosować sztuczną inteligencję w przemyśle.Belgijski zespół badawczy Chorrobot wygrał dzięki swojej koncepcji wykorzystania robotów dwuramiennych do poprawy produktywności w małych i średnich przedsiębiorstwach (MŚP) oraz producentach samochodów.
Sztuczna inteligencja (AI) nieustannie zmienia nasze życie.Każdego dnia wchodzimy w interakcje ze sztuczną inteligencją za pośrednictwem smartfonów, zamówień online, wyszukiwarek i nie tylko.Rodzi to pytanie:
Czym jest sztuczna inteligencja?
Termin „sztuczna inteligencja” nie ma jednoznacznej definicji.Według Parlamentu Europejskiego oznacza to „zdolność maszyn do naśladowania ludzkich zdolności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność”.
Sztuczna inteligencja umożliwia systemom technologicznym „postrzeganie otoczenia, przetwarzanie tego, co postrzegają, i rozwiązywanie problemów w celu osiągnięcia określonych celów”.Poprzez „analizowanie konsekwencji wcześniejszych działań” systemy sztucznej inteligencji mogą „dostosowywać swoje zachowanie” i „działać autonomicznie”.
Jedną z dziedzin sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe, które jest ściśle związane z firmą KUKA.
Uczenie maszynowe to ogólne określenie systemów sztucznej inteligencji, które generują informacje, ucząc się na przykładach i mogą na ich podstawie uogólniać.System nie tylko zapamiętuje te przykłady, ale może identyfikować różne wzorce i reguły.
Dlaczego uczenie maszynowe jest istotne dla firmy KUKA?
Technologia robotyki stopniowo przechodzi od wysoce zorganizowanych przemysłowych środowisk produkcyjnych do stosunkowo „niezorganizowanych” środowisk osobistych.Sztuczna inteligencja pomaga systemom robotów przystosować się do nieprzewidywalnych czynników i zmian.Do tej pory roboty wykonywały powtarzalne zadania w ten sam sposób iz taką samą precyzją.
Przyszłe wymagania różnią się jednak od obecnych, zwłaszcza w zakresie robotów usług profesjonalnych i robotów usług ogólnych.Jeśli roboty mają wejść w inne dziedziny, muszą być bardziej elastyczne.Uczenie maszynowe może im w tym pomóc.
Jak sztuczna inteligencja jest stosowana w robotach?
Sztuczna inteligencja osiągnęła ogromny sukces w różnych dziedzinach życia codziennego, rozwiązując problemy trudne lub niemożliwe do rozwiązania tradycyjnymi metodami, w tym rozpoznawanie obrazu i mowy.
Podobnie w dziedzinie robotyki można przewidzieć, że ludzie będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do wykonywania nowych zadań, a proces automatyzacji nie będzie wymagał oczywistego programowania krok po kroku.Wraz ze zmniejszonymi wymaganiami programistycznymi pojawią się nowe obszary zastosowań.Dlatego połączenie sztucznej inteligencji i automatyzacji ma nieograniczony potencjał.
Jakie osiągnięcia firma KUKA osiągnęła dzięki sztucznej inteligencji?
Ogólnie rzecz biorąc, firma KUKA dostarcza inteligentne maszyny, które mogą uwolnić ludzi od ciężkich zadań, a nie samą sztuczną inteligencję.Gromadzi i interpretuje dane za pomocą otwartych standardów.Dlatego firma KUKA zastosowała uczenie maszynowe i zintegrowała je ze swoimi istniejącymi rozwiązaniami.
Dobrym przykładem jest inteligentny system sterowania KUKA AIVI.Rozwiązanie programowe ułatwia elastyczne projektowanie systemów zastępujących statyczne urządzenia produkcyjne.„AIVI to inteligentny rdzeń systemu, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do sterowania bezzałogowymi pojazdami transportowymi (AGV), zapewniając najlepszy możliwy przepływ materiałów na linię produkcyjną, zapewniając jednocześnie perfekcyjne zastosowanie pojazdów AGV. Dzięki temu klienci mogą bardziej selektywnie inwestować i korzystać z niższych kosztów inwestycji” — wyjaśnia Markus Steppberger, kierownik ds. rozwoju systemów w firmie KUKA.W rzeczywistości koncepcja ta została już zastosowana w scenariuszach takich jak warsztat BMW.
W zakresie badań i rozwoju firma KUKA dąży do optymalizacji produkcji i jednocześnie realizuje wiele projektów z pomocą sztucznej inteligencji:
NR 1
SmartFactoryOWL,
Prawdziwe laboratorium sztucznej inteligencji (AI).
SmartFactoryOWL to prawdziwe laboratorium sztucznej inteligencji (AI).Tutaj Fraunhofer IOSB-INA, KUKA i inni partnerzy prowadzą dogłębne badania nad przyszłą przemysłową ekonomią danych.W czerwcu 2021 r. produkcja w pełni nadających się do recyklingu kubków na wodę wspierana przez sieci i sztuczną inteligencję została osiągnięta dzięki KR CYBERTECH firmy KUKA.W laboratorium będziemy nadal badać i badać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być lepiej zastosowana w przemyśle.
NR 2
CosiMo,
Uczenie maszynowe do masowej produkcji materiałów kompozytowych
W 2018 roku przy wsparciu rządu Bawarii oficjalnie rozpoczęto trzyletni projekt badawczy CosiMo.Projekt połączył firmę KUKA i innych partnerów w celu opracowania procesów produkcyjnych do masowej produkcji komponentów kompozytowych do użytku w przemyśle motoryzacyjnym i lotniczym.
Metody uczenia maszynowego, inteligentne narzędzia, roboty KUKA i rozwiązania chmurowe KUKA poprawią wydajność produkcji i oszczędzą zasoby.Rozwiązania te charakteryzują się krótkimi cyklami i mogą być powielane w innych procesach produkcyjnych.
Celem zastosowania sztucznej inteligencji w istniejących systemach robotycznych jest całkowita zmiana sposobu współpracy ludzi i maszyn.
Przemysłowa sztuczna inteligencja
Wyzwanie związane ze sztuczną inteligencją w konkursie KUKA Innovation Award 2021 koncentrowało się również na tym, jak można zastosować sztuczną inteligencję w przemyśle.Belgijski zespół badawczy Chorrobot wygrał dzięki swojej koncepcji wykorzystania robotów dwuramiennych do poprawy produktywności w małych i średnich przedsiębiorstwach (MŚP) oraz producentach samochodów.
